KI-Modelle wie GPT-4 verstehen natürliche Sprache besser denn je. Dennoch ist Struktur wichtig, um Antworten on point zu bekommen. Auch GPT’s haben eine Art Grammatik. Sie ist unserer Sprache zwar ähnlich, aber technischer. Hier erfährst Du wie Du Dich verständlicher ausdrückst.

Die Macht der Prompt-Notation

Erinnern wir uns an die erste Zeit mit ChatGPT. Wir warfen Fragen rein und hofften auf brauchbare Antworten. Wie Googlen 2.0. Schnell kamen strukturierte Formeln auf, wie “Rolle + Kontext + Aufgabe + Format” – doch moderne Modelle wie GPT-4 verstehen uns mittlerweile auch ohne diese Formeln. Paradoxerweise wird jetzt etwas anderes entscheidend: die Notation selbst. Klare syntaktische Strukturen helfen nicht nur der KI, Befehle präziser zu geben – sie zwingen auch uns, klarer zu denken. XML-Tags sind derzeit ein heißes Thema. Aber es muss wirklich nicht so kompliziert sein?

Zwar ist XML sehr präzise und verständlich für die KI, da viele Trainingsinhalte auch in XML vorliegen, doch kann KI auch einfachere Notationen gleichwertig gut verstehen.

XML-Code ist letztlich einfach ein riesen Pain, wenn man jedes Zeichen selbst tippen muss, siehe hier:

<Anforderung>Schreib mir eine höfliche E-Mail an meinen Chef. Ich will seine Aufgabe nicht machen.</Anforderung>
<Kontext>Es ist Freitag, 18:00 Uhr und ich sitze mit einem Bier im Garten.
</Kontext>

Nach 3 Versuchen war da bei mir ehrlich gesagt die Luft raus…

Hier der Vergleich besserer Methoden

Ziel: Prompts so gestalten, dass die KI sie leicht versteht und wir minimalen Aufwand hast.

Herausforderung: Die KI braucht es möglichst technisch und präzise. Wir wollen es möglichst einfach und schnell.

In a Nutshell, neben XML gibt es diese Methoden:

• Markdown
• Doppelpunkt-Notation
• Nummerierung
• Trennzeichen
• JSON

Vergleich der Methoden an einem Beispiel-Szenario

Das Szenario: Mein Chef, der Meister der letzten Minute, hat eine Aufgabe, die er seit Wochen ignoriert, und will sie mir jetzt spontan übergeben, damit ich sein Durcheinander ausbade – natürlich genau dann, wenn ich schon mit einem Bier in der Hand vorm Fernseher sitzen will.

Der Prompt: Schreib mir eine E-Mail an meinen Chef, die so höflich ist, dass er nicht merkt, wie sehr ich ihn verfluche, weil er mir am Freitagnachmittag seine eigene Chaos-Aufgabe aufs Auge drückt. Gib mir danach Tipps, wie ich den Kopf freibekomme, damit ich nicht das ganze Wochenende an seinen Quatsch denke.

1. Markdown

• Vorteile:
  • KI erkennt Absätze, Listen und Hervorhebungen (z. B. # Überschriften, **Fett**) perfekt.
  • Fett formatierte Worte werden von KI stärker gewichtet
  • Für dich einfach, da natürliches Schreiben mit leichter Formatierung.
  • Flexibel für alle Aufgabentypen (einfach bis komplex).
• Nachteile:
  • Minimal mehr Aufwand als reiner Fließtext.
• Beispiel:

#Anforderung
Schreib mir eine sehr **höfliche E-Mail** an meinen Chef. Inhalt ist die Absage einer Aufgabe, die er selbst erledigen muss.

#Kontext
Mein Chef hat eine Aufgabe und will sie mir jetzt spontan übergeben. Aber es ist Freitag 18:00 und ich sitze schon mit einem kühlen Bier vorm Fernseher.

2. Doppelpunkt-Notation (Aufgabe:)

• Vorteile:
  • Einfach und natürlich zu schreiben (z. B. Aufgabe: ...).
  • KI erkennt Schlüsselwörter klar.
• Nachteile:
  • Weniger strukturiert für komplexere Anweisungen.
  • Keine visuelle Hierarchie.
• Beispiel:

Anforderung: Schreib mir eine E-Mail an meinen Chef.
Inhalt: Ich werde seine Arbeit nicht länger ohne Extra-Bonus erledigen.
Tonfall: höflich und professionell
Kontext: Mein Chef delegiert gern seine Aufgaben an andere - in letzter Minute. So auch jetzt, Fr. 18:00.
Format: Betreff und persönlicher E-Mail-Text

3. Nummerierte Schritte (Aufzählung)

• Vorteile:
  • Ideal für Schritt-für-Schritt-Anweisung
  • Klare Logik für die KI.
• Nachteile:
  • Unpraktisch, wenn Aufgaben nicht sequenziell sind.
• Beispiel:

1. Schreib mir 3 Entwürfe einer höflichen E-Mail an meinen Chef. Ich werde seine Arbeit nicht machen.
2. Evaluiere alle Entwürfe ja Angemessenheit mit kurzfristiger Effektivität und längfristiger Wirksamkeit. Argumentiere.
3. Schreibe mir eine Abwesenheitsnotiz für Outlook.
4. Schreibe mir einen eineindeutigen "Alibi-Termin-Blocker" für meine nicht-Verfügbarkeit.

Kontext:
[siehe oben]

4. Trennzeichen (durch “—” oder “;”)

• Vorteile:
  • Supereinfache Visuelle Gliederung ohne Formatierungsaufwand.
  • kein Zeilenumbruch, einfach weiter schreiben
• Nachteile:
  • Nahezu infantil: KI erkennt nämlich keine semantische Bedeutung der Trennzeichen (gleichwertig zu “hier beginnt ein neuer Block”).
• Beispiel:

Anforderung: Schreib mir eine E-Mail an meinen Chef; Inhalt: Ich werde seine Arbeit nicht länger ohne Extra-Bonus erledigen; Tonfall: höflich und professionell
---
Kontext: Mein Chef delegiert gern seine Aufgaben an andere - in letzter Minute. So auch jetzt, Fr. 18:00; Format: Betreff und persönlicher E-Mail-Text

5. JSON

• Vorteile:
  • Maschinenlesbar = maximale Präzision.
  • Eignet sich für technische Nutzer oder API-Integrationen.
  • Wenn JSON-Code vorliegt, einfach copy&paste
• Nachteile:
  • Umständlich für schnelle Prompts.
  • Fehleranfällig (z. B. bei fehlenden Kommas).
• Beispiel:

{
    "Prompt": {
        "Anforderung": "Schreib mir eine E-Mail an meinen Chef, ...",
        "Szenario": "Mein Chef, der Meister der letzten Minute, hat eine Aufgabe, [...] natürlich genau dann, wenn ich schon mit einem Bier in der Hand vorm Fernseher sitzen will"
    }
}

Alle Methoden im Vergleich

Bewertungskriterien

1. KI-Verständnis: Wie gut erkennt die KI die Struktur und Anweisungen?
2. Nutzerfreundlichkeit: Wie einfach ist die Notation zu schreiben?
3. Flexibilität: Eignet sich die Methode für einfache und komplexe Aufgaben?

Ranking: Von Best zu Schlechtest

1. 🥇 Markdown
   • Beste Balance aus KI-Verständnis und Nutzerfreundlichkeit.
2. 🥈 Schlüsselwörter mit Doppelpunkt
   • Schnellste Methode für einfache Prompts.
3. 🥉 Nummerierte Schritte
   • Optimal für komplexe, sequenzielle Aufgaben.
4. 4️⃣ Trennzeichen (—)
   • Gut für visuelle Gliederung, aber wenig semantische Tiefe.
5. 5️⃣ JSON
   • Präzise, aber zu technisch für den Alltag.
6. 6️⃣ XML
   • Overkill – zu umständlich ohne echten Mehrwert für KI-Prompts.

Summary

• Für die meisten Nutzer: Markdown ist die beste Wahl – strukturiert, KI-freundlich und leicht zu lernen.
• Für Schnellschreiber: Schlüsselwörter mit Doppelpunkt sparen Zeit.
• Vermeiden: XML und JSON, es sei denn, du arbeitest mit APIs oder hast spezielle Anforderungen.

Takeaway: Nutze die Methode, die Dir leicht fällt und der KI für Deine Aufgabe die angemessene Struktur gibt – alles andere ist unnötiger Aufwand! 🚀